Unidad V.- Software de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)

Competencia: Identificar los conceptos de inteligencia de negocios..

Objetivo: Reconocer las herramientas que se utilizan en la inteligencia de negocios que sirven para soportar el proceso de toma de decisiones, y que sirven para proceso de análisis de la información contenida en base de datos.

Conocer compañías y productos que ofrecen servicios de inteligencia de negocios, así como las herramientas que más sirven a los niveles directivos.

Identificar las partes que componen el tablero de control, para su posterior implementación en la empresa.

CONTENIDO

Business Intelligence: Aquellas herramientas que sirven para la administración por medios del análisis de datos existentes de una empresa u organización.

Herramientas del Business Intelligence

1. IBM COGNOS. El acceso a datos en itinerancia a tiempo real es uno de sus puntos fuertes. Un clásico entre los softwares de inteligencia empresarial.

Ejemplo: 

2. MICROSOFT POWER. Servicios basados en la nube. Es una solución empresarial interesante para visualizar los datos y compartir información con toda la organización. Se integra con otras herramientas Microsoft.

Ejemplo:

3. TABLEAU. Valorada en el mundo del BI por su capacidad para crear dashboards e informes visuales de forma fácil.

Ejemplo:

4. PENTAHO. Un software libre que ya ha incorporado funcionalidades en su versión Premium. Bueno para tener información a la vez de distintas dimensiones geográficas.

Ejemplo:

5. TIBCO. Cuenta con una sólida política de alianzas estratégicas que le ha llevado a trabajar con grandes compañías. Muy centrado en ventas y experiencia UX.

Ejemplo:

6. EINSTEIN ANALYTICS. Es la herramienta de la plataforma Selesforce que predice tendencias futuras y recomienda acciones.

Ejemplo:

7. AZURE ANALYSIS SERVICES. El gigante Microsoft también ofrece importantes funciones para la escalabilidad, flexibilidad y administración dentro de esta herramienta. Solo opera en la nube.

Ejemplo:

8. ORACLE. Soluciones que ofrecen un dashboard interactivo, informes de autoservicio además de los empresariales y con posibilidad de crear alertas.

Ejemplo:

9. MICROSTRATEGY. Esta herramienta del BI es de las pioneras. Fue de las primeras en nacer y vino para quedarse. Su fuerte es anticipar al usuario problemas y dar soluciones.

Ejemplo:

10. QLIK. La consultora de investigación Gartner le otorgó en 2018 el galardón de ser una de las mejores herramientas del BI en su informe anual sobre plataformas junto a Microsoft Power. Permite desarrollar más contenido en la plataforma para monetizar aplicaciones a través de la analítica aumentada, el multicloud, los datos en reposo o el big data.

Ejemplo:

Sistemas de soporte de decisión

Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización. En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas

Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones

Sistemas de información gerencial (MIS).- Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information Systems), tambien llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en la misma compañía.

Sistemas de información ejecutiva (EIS).- Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.

Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE).- Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.

Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS).- Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group Decision Support Systems) es "un sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo) común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El supuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar las decisiones. 

Indicadores de control de rendimiento

La sigla KPI corresponde al término inglés “Key Performance Indicator”,que traducido al español significa literalmente” indicador clave de rendimiento”. KPI son herramientas de gestión ampliamente utilizadas por las empresas en todo el mundo para medir y evaluar el desempeño de sus procesos y gestionarlos de la manera más eficaz y eficiente posible, con miras a la consecución de metas y objetivos previamente establecidos por las organizaciones. Hay varios tipos de indicadores de desempeño, cada uno con un propósito diferente en una circunstancia diferente. Estas herramientas pueden ser cuantitativas o cualitativas, lo que significa que dependiendo de la intención del gestor y los tipos de KPI elegido, pueden evaluar numéricamente los procesos o también medir la calidad con la que se están ejecutando.

Además de ser potentes herramientas de gestión de procesos, los indicadores clave de rendimiento también funcionan como vehículos de comunicación organizacional, porque a través de ellos, el desarrollo de las empresas se comparte con empleados de diferentes niveles jerárquicos. Por lo tanto, los diferentes tipos de indicadores de rendimiento ayudan a transmitir simultáneamente la misión, la visión y los valores de las empresas a sus empleados, manteniéndolos integrados y asegurando de que entiendan la importancia de sus funciones dentro de un contexto colectivo.

Para facilitar el proceso de toma de decisiones, el método más utilizado es Balanced Scorecard (Indicadores equilibrados de rendimiento), por su capacidad de integrar las acciones estratégicas, de funcionamiento y de organización de una empresa, al mismo tiempo que permite la definición de las estrategias de negocio, la gestión empresarial o gestión de los servicios y el enfoque total en la calidad.

Algunos de los principales tipos de indicadores de rendimiento son:

• Time to Market o El tiempo de comercialización: corresponde al tiempo de lanzamiento de un producto, desde la creación del concepto hasta su disponibilidad para la venta.
• Lead Time o Plazo de entrega: es el tiempo de duración de un proceso determinado.
• Stock Out: indica el número de veces o días que un artículo o producto en stock tiene su saldo en cero.
• Market Share o Participación en el mercado: indica la cuota de mercado ganada por un producto durante un determinado periodo.
• Ociosidad: calcula el porcentaje de tiempo que una máquina, equipo o una unidad de construcción no está produciendo.
• Rotación de inventario: relación directa entre el consumo (o salida) y el saldo medio en stock.
• Turnover: tasa de reemplazo de los empleados, corresponde a la diferencia numérica entre las admisiones y despidos.
• Ticket Medio: los ingresos totales dividido por las ventas totales.